[Kalman filter - 1] Average Filter, Moving Average Filter, Low-pass Filter
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Study/Radar
앞으로 몇 개의 글에 걸쳐서 Kalman filter에 대해서 정리해보고자 합니다.해당 글들은 "칼만 필터는 어렵지 않아" (김성필) 책을 기반으로 정리하는 내용들입니다. 책의 지향점과 마찬가지로 수학적인 유도와 증명보다는 칼만 필터의 핵심 알고리즘의 작동 개념을 이해하고 여러 예제를 통해 학습하는 것을 목표로 합니다. 먼저 Kalman filter를 이해하기 위해 필요한 기본적인 filter인 average filter, moving average filter, low-pass filter에 대해서 정리하겠습니다. 평균 필터 (Average Filter) 정말 간단한 연산으로써 만약 $k$개의 데이터 $(x_1, x_2, \cdots, x_k)$가 있다면 모든 데이터를 더한 뒤 $k$로 나눠주는 필..